February 5, 2026
なぜAIを導入しても、業務が“決め切れない”まま残るのか。その背景には、AIの中に複数のモデルが存在し、それぞれ得意・不得意があるという事実があります。AIと数理最適化の違いを整理しながら、「AIで解決できない」と感じた業務に対して、どのようなアプローチがあり得るのかを考えていきます。
Learn MoreJanuary 22, 2026
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第4回｜給食現場の安全を、数理で支える ― “経験の判断”から、“再現できる仕組み”へ
Learn MoreJanuary 15, 2026
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第3回｜意思決定は“再現可能”にできる ― Gurobotが教えてくれた、納得のいく判断軸（後編）
Learn MoreJanuary 8, 2026
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第3回｜意思決定は“再現可能”にできる ― Gurobotが教えてくれた、納得のいく判断軸（前編）
Learn MoreDecember 25, 2025
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第2回｜「表計算ソフトの限界」が見えたとき ― Gurobotに聞いてみた、“その先”の選択肢（後編）
Learn MoreDecember 18, 2025
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第2回｜「表計算ソフトの限界」が見えたとき ― Gurobotに聞いてみた、“その先”の選択肢（前編）
Learn MoreDecember 4, 2025
「エネルギーの未来を支えるのは、派手な改革ではなく、日々の“ムダ”を丁寧に取り除く力です」— 企業の未来の“1%”の利益をもたらす「数理最適化」という考え方
Learn MoreNovember 27, 2025
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第1回｜現場の“もやもや”が整理されるとき ― 数理最適化って、何が“最適”なの？ある調味料製造会社の悩み（後編）
Learn MoreNovember 20, 2025
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第1回｜現場の“もやもや”が整理されるとき ― 数理最適化って、何が“最適”なの？ある調味料製造会社の悩み（前編）
Learn MoreNovember 6, 2025
連載コラム「企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは」の第3回｜“最適”は、いつも足元から始まる 〜意思決定の質を高める、小さな習慣のすすめ〜
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