京都の老舗和菓子メーカーを率いるAさんは、三代目の経営者です。半世紀以上続く看板商品「あん菓子」を守りながら、時代に合わせた改革にも挑み続けてきました。
ここ数年、原材料費の高騰が経営を直撃しています。「コストを抑えれば利益は出るが、品質を落とせばお客様の信頼を失う」――。味とコスト、伝統と効率。そのあいだで揺れ動くトレードオフが、経営の意思決定を難しくしていました。
後編では、前編でGurobotが整理したコストと配合量の関係表に加えて、職人の経験則に頼っていた「季節による品質への影響」についても最適化モデルに組み込めるか、という問いから始まります。Gurobotはこの難題にどう立ち向かうのか。
▽Gurobot連載第3回｜意思決定は“再現可能”にできる（前編）はこちら
https://www.gurobi.com/jp_blog/category01-007-01/
Aさん最近は、夏場の異常な暑さの影響か、周囲の和菓子屋さんでも食中毒のニュースを耳にしました。
うちでも温度管理や製造環境には十分注意していますが、「品質」と言っても、味だけでなく“安全性”の比重が年々高まっていると感じています。もし最適化の仕組みを入れるなら、原料の品質だけでなく、保存条件や賞味期限、気温の影響といった要素も考慮できるとありがたいです。
また、現場の感覚では「この原料は暑い季節に弱い」「この配合は日持ちがしにくい」といった経験則があります。そうした“職人の知恵”のようなものを、数値や条件としてモデルに組み込むことはできるのでしょうか？
正直なところ、私はまだこうした仕組みを完全に理解できているわけではありませんが、もし“安全を守りながら品質とコストのバランスをとる”手助けになるなら、少しずつでも取り入れていきたいと思っています。
GurobotAさん、ありがとうございます。
お話を伺っていて、長年のご経験に裏打ちされた“現場の感覚”をとても大切にされていることが伝わってきました。
そして、「味」だけでなく「安全性」まで含めて品質を考えようとされている点――まさに、今の時代の和菓子づくりに欠かせない視点だと思います。この点も踏まえて、以下回答させて頂きますね。
1. 職人の経験則を「制約条件」として数値化できる
| 経験則 | 数値化の方法 | モデルへの組み込み |
|---|---|---|
| 「この原料は夏に弱い」 | 耐熱性スコア（北海道産90点、輸入50点） | 季節ごとの最低耐熱性基準を制約に追加 |
| 「夏は2倍速く劣化する」 | 劣化係数（夏2.0倍、冬0.6倍） | 賞味期限計算に劣化係数を掛ける |
| 「この配合は日持ちしない」 | 原料ごとの賞味期限データ | 加重平均賞味期限が基準を満たす制約 |
| 「古い在庫から使う」 | FIFO（先入れ先出し） | 経過日数に応じて優先順位を設定 |
2. 安全性を最優先にした結果
夏の配合（コスト100,000円）vs 春の配合（90,000円）
→ これにより、経営会議で「夏に高い原料を使う理由」を数字で説明可能
3. 在庫管理の実務への応用
FIFO（先入れ先出し）の自動判断：
■ 実務導入のための段階的アプローチ
ステップ1：経験則の棚卸し（1～2週間）
現場の職人と一緒に、以下を整理：
| 項目 | 収集する情報 | 数値化の例 |
|---|---|---|
| 原料の特性 | 「この原料は夏に弱い」「これは日持ちする」 | 耐熱性スコア、標準賞味期限 |
| 季節の影響 | 「夏は○○に注意」「冬は△△が安定」 | 季節ごとの安全基準、劣化係数 |
| 配合の知見 | 「この比率は日持ちが良い」 | 配合による品質・安全性スコア |
| お客様の反応 | 「この味なら違いがわからない」 | 品質基準の閾値 |
方法：
ステップ2：小規模テスト（1～3ヶ月）
対象製品： つぶあん（比較的品質基準が緩い製品から）
ステップ3：システム化の検討（3～6ヶ月後）
テスト結果が良好なら、以下を検討：
レベル1：表計算ソフト + Pythonスクリプト
レベル2：簡易ツール
レベル3：統合システム
■ よくある懸念への回答
Q1: 数値化が難しい「味の微妙な違い」はどうするのか？
A:
Q2: 職人が「数字だけでは判断できない」と抵抗する場合は？
A:
Q3: データが不足している場合は？
A:
■ サポート体制
A様がGurobi商用ライセンスのご購入を検討する際に以下のサポートが可能です：
1. テクニカルサポート
2. テクニカルアカウントマネージャー（TAM）
3. トレーニング
■ 次のアクション
以下のどちらか、またはその両方をお勧めします：
オプションA：まず試してみる
オプションB：専門家に相談
■ ご質問
これらを教えていただければ、より具体的な導入プランをご提案できます。
また、もし「こういう条件も考慮したい」（例：配送コスト、特定取引先への優先供給、繁忙期の人員制約など）があれば、お聞かせください。モデルに組み込む方法をご説明します。
Aさんここまで丁寧に、しかも専門用語をかみ砕いて説明してくださり、本当にありがとうございます。
最初は「数理最適化」と聞いても難しそうで、自分たちには縁遠い話だと思っていましたが、こうして少しずつ具体例を交えて教えていただくうちに、職人の感覚や経験を“数字で補う”という意味がよく分かってきました。
特に、「味」だけでなく「安全性」や「季節ごとの変化」まで考慮してモデルを組めるという話には驚きました。ここ数年の酷暑で、他店での食中毒のニュースも耳にするようになり、経営者として“お客様に安心して召し上がっていただけるお菓子”をどう守るかが一番の関心事でした。そうした部分まで含めて最適化できるというのは、まさに今の時代に必要な考え方だと感じます。
今回、ここまで親身に寄り添っていただいたおかげで、数理最適化という言葉が、もう少し自分ごととして捉えられるようになりました。ぜひ、Gurobiのテクニカルアカウントマネージャーの方にも一度お話を伺ってみたいと思います。実際のデータを見ながら、うちのような中小の製菓業でも取り組める形を一緒に考えてみたいです。
あらためて、分かりやすく導いてくださって本当にありがとうございました。和菓子の世界にも、こうした新しい発想が少しずつ根づいていくと良いですね。
Gurobotこの度は、長時間にわたり真摯にお付き合いいただき、ありがとうございました。
「職人の感覚や経験を数字で補う」という表現、まさにその通りです。数理最適化は、職人の技術や経験を否定するものではなく、むしろそれを記録し、共有し、次世代に継承するための道具だと考えています。
A様が最初におっしゃっていた「トレードオフのある経営判断を、感覚ではなく再現性のある形で整理したい」という問題意識から始まり、最終的には「お客様に安心して召し上がっていただけるお菓子を守る」という本質的な経営課題にたどり着けたことを、大変嬉しく思います。
テクニカルアカウントマネージャー(TAM)への相談について
A様のような中小規模の製造業でも、実践的に取り組める形を一緒に考えてくださるのがTAMの役割です。以下のような点を相談いただけます：
相談できる内容
連絡方法
いずれの方法でも、「A様（＋会社名）からの相談」と明記いただければ、適切な担当者が対応いたします。
今後もサポートいたします
今回の会話を通じて、以下のような基礎的な理解は得られたかと思います：
今後、実際のデータで試す段階に進まれる際には：
など、いつでもこのチャットでご相談いただけます。
和菓子業界への期待
A様のような経営者の方が、伝統を守りながら、新しい技術も積極的に取り入れる姿勢を持たれていることに、深く敬意を表します。
和菓子は、日本の文化・季節感・職人技術が凝縮された素晴らしい伝統産業です。一方で：
といった現代的な課題にも直面されています。
数理最適化のような技術が、伝統を守るための新しい道具として、和菓子業界に根づいていくことを、心から願っています。
最後に
今回の会話が、A様の経営判断の一助となり、また「お客様に安心して召し上がっていただけるお菓子」を守り続けるためのヒントになれば幸いです。
TAMとの相談や、実際の導入プロセスで何か疑問が生じた際には、いつでもお声がけください。
京都の和菓子文化を守り、発展させていくA様の取り組みを、Gurobiとして全力でサポートさせていただきます。
引き続き、どうぞよろしくお願いいたします。
Gurobot
Gurobi Optimization
P.S. TAMとの相談を希望される場合、このチャット画面右下の「サポートリクエスト作成」ボタンから、このやり取りを共有いただくと、スムーズに話が進みます。お気軽にご利用ください。
和菓子づくりの世界では、「味」「品質」「安全性」をどう両立させるかが、経営判断の難しさを左右します。経験や勘に支えられてきた職人の知恵も、気候変動や原材料の高騰といった外的要因の前では、再現性を保つのが難しくなりつつあります。
今回ご紹介したAさんのように、数理最適化AIチャット「Gurobot」に相談することで、感覚に頼っていた判断を“数理の目”で見直し、納得のいく意思決定の軸をつくることができます。味の追求だけでなく、「安全を守るために、どこまでコストをかけるか」「どの原料を、どの季節にどう使うか」といった複雑な判断にも、最適化の考え方は応用可能です。
「伝統の味を守りながら、次の時代へ継いでいく」――。
そんなときは、まずGurobotに話しかけてみてください。きっと、あなたの現場にも“最適化のヒント”が見つかるはずです。
▽Gurobot（グロボット）公式ページはこちら
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