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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

author

Nobuo Inui

Senior Manager of Consulting Group

Nobuo Inui

Bio

「利益率がたった1%上がるだけで、会社の未来はどう変わるのでしょうか?」——本記事では、業界ごとの架空のケーススタディに基づいて、“小さな差”が生み出す“大きな変化”に、株式会社Gurobi Japanの最適化コンサルティング シニアマネージャー・乾伸雄氏が迫ります。今回は、熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。 未来の「1%」を手に入れるヒントを、ぜひ本文でご覧ください。


はじめに

こんにちは、Gurobi Japan 最適化コンサルティング シニアマネージャーの乾伸雄です。

突然ですが、「たった1%の利益率向上」に、どれだけの価値があるかを考えたことはありますか?

もしあなたの会社の年間売上が30億円であれば、利益率が1%上がるだけで、3,000万円の利益が増える計算になります。利益率が5%から6%になるというのは、数字以上に、経営の地力そのものが変わってくるインパクトなんです。

今回は、そんな“たった1%”を、どうやって「生産計画の最適化」だけで実現できるのか。その理由を、できるだけわかりやすくお話ししていきますね。


熟練者しか作れない、生産計画の現場で

ある食品メーカーA社の例を見てみましょう。

この会社では100種類以上の製品を、複数の工場で分散して製造しています。これだけ聞くと、大企業の話に思えるかもしれませんが、実はこうした「多品種・多工程」の状況は、中堅企業でも少しずつ当たり前になってきています。

A社では、生産計画の立案を熟練の担当者が担っていました。「口で説明できるもんじゃない」がその方の口癖だったそうです。

  • 製品によって設備の段取り時間が違う

  • 納期の優先度がまちまち

  • 調整ロスや残業、有効期限切れ在庫のリスクもある

こういった条件を、まるで職人技のように組み合わせて、最適な計画を作っていたのです。

けれど、こうした「属人的な計画」には、いくつかの限界があります。

  • 担当者の引退で、計画そのものが立てられなくなる

  • 商品数が増えるにつれ、人手での管理が困難になる

  • 追加注文や設備不調などによる調整に時間がかかり、計画変更に追われる

そして何より、設備の稼働率や人員配置にムダが生まれ、利益率がじわじわと下がっていってしまうのです。


「数理最適化」が、どんなことをしてくれるのか?

そんな現場に導入されたのが「数理最適化」です。

数理最適化とは、「たくさんの制約条件を考慮しながら、もっとも良い(=最適な)答えを出してくれる数学の手法」です。

例えば、納期、在庫制限、段取り時間、人員配置、製造順序など、複雑に絡み合った制約を守った上で、「できるだけ切替回数を少なく、設備をフル活用しながら、納期も守る計画」を、短時間で導き出すことができます。

A社ではこの仕組みを、「Gurobi Optimizer」という世界中で使われている数理最適化エンジンを用いて構築しました。


実際に、何が変わったのか?

導入後、A社では以下のような変化が起きました。

● 工数とコストの削減

生産切替の回数がぐっと減り、段取り時間や原料ロスが削減されました。今まで1つの生産計画を立てるのに人手で3日かかっていたものが、数分から数時間で終わるようになったのです。

結果、年間で数百時間の工数が浮き、その分、担当者は新製品の開発や原価分析、製造工程の改善に、時間を使えるようになりました。

● 設備稼働率が向上

以前は「今日はこのラインが空いてる」「この時間帯は何も流れてない」といったムラがありましたが、最適化によって稼働の谷間がなくなり、機械の稼働率が安定しました。突発オーダーにも対応しやすくなったのは、大きな収穫です。

● 利益率が1%以上向上

こうした“見えにくいムダ”の削減によって、売上を増やさずとも、利益率が底上げされていきました。実際、数千万円単位での利益向上に繋がったのです。


「今あるデータ」で、すぐ始められる最適化

「でも、うちはそんなに大きな会社じゃないから……」

そう思った方も、ご安心ください。

今はクラウド環境やSaaS型の仕組みが整ってきたことで、中小企業や工場単位でも、スモールスタートでシステムを導入できる時代になっています。

必要なのは、「今ある生産データ」と「業務の流れを説明する力」だけ。

そして、「なぜその順序で生産することがベストなのか?」といった現場の納得感を言語化していくことで、現場にも優しい仕組みになります。


最後に:未来の“1%”に、投資してみませんか?

数理最適化は、単なる自動化ツールではありません。

意思決定の質そのものを変える「考え方の転換装置」ともいえます。

1%の利益率向上は、気づけば会社の文化を変え、次の投資へとつながる道をひらきます。

もし、あなたの会社にも、

  • 計画業務が属人化している

  • 人手での調整に限界を感じている

  • 設備や人のムダを減らしたい

といった課題があるのなら、ぜひ一度、数理最適化に触れてみてください。

「“たかが1%”と見過ごしがちな改善こそが、未来の明暗を分ける鍵になるかもしれません。」

─ そんな未来にならないように、いまから少しずつ「最適化の種まき」を始めてみませんか?


この記事は、Gurobi Japanの最適化コンサルティング シニアマネージャー・乾が、実際の支援事例をもとに執筆しました。

数理最適化やGurobiの導入に関心のある企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。



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