数理最適化とは

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数理最適化とは

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数理最適化とは

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数理最適化とは

生産計画やルート最適化、人員配置、マーケティング施策など、幅広く活用される数理最適化を身近に感じていただけるよう、経営の現場で活かせるヒントや事例と合わせてご紹介いたします。

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2026年8月20日

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「君らの仕事を取るわけじゃない」ヨックモッククレアが数理最適化で築く、熟練の技を次世代へ渡す生産計画

株式会社ヨックモッククレア 事例インタビュー

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2026年8月18日

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POLYPOINTは関係者全員にとって最適な医療スケジュールをどのように作成しているか

POLYPOINT社がGurobiを活用し、病院と従業員の双方にとって最適な、公平かつ透明性の高い勤務スケジュールをどのように構築しているかをご覧ください。

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2026年8月6日

続きを読む

「現場の当たり前」を制約と目的に翻訳する ─ ヨックモッククレアが数理最適化で挑んだ生産計画改革と、年間600時間削減の舞台裏

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年7月28日

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AIを活用したワークフローで、数理最適化をより身近なものに

Gurobi Intelligence Hubが最適化のライフサイクル全体を通してどのようにサポートできるかをご覧ください

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2026年7月22日

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豊田自動織機が編み出した、熟練者の暗黙知を解く「離散的ペナルティ」という発想

株式会社豊田自動織機 事例インタビュー

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2026年7月22日

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熟練者は「小数点」を見ていない ─ 豊田自動織機が数理最適化で63%の工数削減に成功した生産計画改革

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年6月30日

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LPとMIPにおけるGPU利用:それぞれの違い

GPUがLPおよびMIPモデルのパフォーマンスにどのような影響を与え得るかを理解する。

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2026年6月18日

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数理最適化 人材シリーズ 第3回 | 最適化人材を活かす企業と、活かせない企業

組織の構え方が、人材の成果を左右する

ブログ

2026年6月9日

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Gurobiを体験してみましょう

Gurobiを評価することは、Gurobiの導入を成功させるための基礎となります。

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2026年6月4日

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数理最適化 人材シリーズ 第2回 | 数理最適化人材はどう育つのか

必要なスキルと、踏み出し方のリアル

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2026年5月26日

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ダノンはどのようにして日々の乳製品計画 のカオスを明瞭さへと変革したか

ウィーンで開催されたGurobi Summitにて、ダノンは需要を満たしながらコストを最 小限に抑え、不確実性を克服するために最適化をどのように活用しているかを共有しま した。

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2026年5月21日

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数理最適化 人材シリーズ 第1回 | データサイエンティストの次に来る人材

「数理最適化人材」が引っ張りだこになっている理由

ブログ

2026年5月7日

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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

ブログ

2026年4月28日

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運輸における最適化:Gurobiによるよりスマートな計画立案

Gurobiを用いた運輸における最適化が、現実の制約とサービス目標を遵守しながら、 いかにしてルーティング、輸送手段の選択、および輸送能力の利用効率を改善するかを発見してください。

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2026年4月16日

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業界別事例 農業編|作付け、飼料、農機も“数理で最適解”を — 農業の収益を科学するという選択

農業経営において、現場の意思決定を支える「見えないツール」として、数理最適化が注目されています。この技術が実際の農業現場でどのように活用され、より良い選択を可能にするのかを見ていきます。

ブログ

2026年4月2日

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教室からキャリアへ:最適化教育は学生をどのように産業界に備えさせるか

最近開催されたGurobiの学術ウェビナーのハイライトをご紹介します。このウェビナーでは、最適化の教育と実践に関する3つの異なる視点が交わされました。

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2026年4月2日

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身近な問いから始める数理最適化【第2回B】「この荷物、どう積む?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年3月26日

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Agoraはいかにして最適化を用いて欧州の電力網の変革をナビゲートしているか

ウィーンで開催された2025年Gurobiサミットにおいて、Agoraは、最適化を活用した分析がいかにしてエネルギーシステムのレジリエンスとコスト効率への道を切り開くことができるかを探求しました。

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2026年3月19日

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身近な問いから始める数理最適化【第2回A】「配送センターまで来た荷物をどうお客様まで配達するか?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年3月12日

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隠れた名機能:高度なモデリング機能

多目的最適化からInfeasibleな問題への対処まで、Gurobiの高度なモデリングツールがお手伝いします。

ブログ

2026年3月5日

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今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこにする?

「今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこか?」という、誰もが一度は悩んだことのある問い。身近なテーマを通して、数理最適化がどのように「後悔しない意思決定」を支えてくれるのかをやさしく読み解いていきます。

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2026年2月26日

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GPUを使ったLP求解:私たちにとってのメリットは何か

新しい GPU 対応アルゴリズムであるバリア法および PDHG の最新ベンチマーク結果をご覧ください。

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2026年2月19日

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身近な問いから始める数理最適化【第1回】「毎朝、パン屋が悩むこと」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年2月12日

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GurobiとNVIDIAが連携:大規模最適化における一次法の発展を推進

Gurobi は、現実課題に対するより高速で効率的なソリューション探求に役立つ NVIDIAの cuOpt PDLP のオープンソース化を称賛しています。

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2026年2月5日

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AIで解決できない仕事がある?

なぜAIを導入しても、業務が“決め切れない”まま残るのか。その背景には、AIの中に複数のモデルが存在し、それぞれ得意・不得意があるという事実があります。AIと数理最適化の違いを整理しながら、「AIで解決できない」と感じた業務に対して、どのようなアプローチがあり得るのかを考えていきます。

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2026年1月29日

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Gurobi初のGPUアクセラレーションソルバーのご紹介:NVIDIA GPUハードウェア上のPDHG実装(ベータ版)をお試しください

Gurobiのお客様は、GPUハードウェア上でPDHGアルゴリズムを使用して大規模LP(線形計画問題)を解き、そのパフォーマンス上の利点を評価できるようになりました。

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2026年1月22日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第4回|給食現場の安全を、数理で支える

“経験の判断”から、“再現できる仕組み”へ

ブログ

2026年1月16日

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2025年の数理最適化の現状に関する総括

Gurobiの年次レポートの主要なハイライトを通して、最適化が大きな影響を与えている領域についての洞察を紹介します。

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2026年1月15日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(後編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

ブログ

2026年1月8日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(前編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

ブログ

2025年12月25日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(後編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

ブログ

2025年12月18日

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Hi, Gurobot:いつでも頼れる、あなたのエキスパート・ エージェント

迅速な最適化サポートと専門的ガイダンスを実現する、最新機能・技術を探索しましょう

ブログ

2025年12月18日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(前編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

ブログ

2025年12月4日

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最適化モデリング:それを単なる芸術で終わらせないための技術

構造化され、規律ある科学、体系的なベストプラクティスに根ざしながらも創造的なものとして最適化を受け入れる

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2025年12月4日

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業界別事例 エネルギー編|“ムダのない運用”が未来をつくる

発電・配電計画を数理最適化によって見直した電力会社A社の事例をもとに、運用コスト削減、安全性向上、再生可能エネルギー活用の最適化を実現した取り組みを紹介します。

ブログ

2025年11月27日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(後編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

ブログ

2025年11月20日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(前編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

ブログ

2025年11月18日

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数理モデルを疑義から守る: 数理モデルの透明性・解釈性・説明性

透明性、解釈性、説明性にまつわる重要な質問に取り組むことで、最適化モデルや機械学習モデルを守る方法を発見しましょう。

ブログ

2025年11月12日

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スピードを超えて:ソルバーパフォーマンスの真の意味を理解する

ソルバーパフォーマンスの改善の重要さと、それがどのように高速な求解に役立つかをご紹介します。

ブログ

2025年11月6日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第3回|“最適”は、いつも足元から始まる

意思決定の質を高める、小さな習慣のすすめ

ブログ

2025年10月16日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第2回|私たちの生活を支える”数理最適化”5つの事例から学ぶ

パラメータ思考が導く、部分最適から全体最適への一歩

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2025年10月1日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第1回|意思決定の精度を高める「切り分け」の技術

経営にこそ役立つ “パラメータ思考”という視点

ブログ

2026年8月20日

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「君らの仕事を取るわけじゃない」ヨックモッククレアが数理最適化で築く、熟練の技を次世代へ渡す生産計画

株式会社ヨックモッククレア 事例インタビュー

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2026年8月18日

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POLYPOINTは関係者全員にとって最適な医療スケジュールをどのように作成しているか

POLYPOINT社がGurobiを活用し、病院と従業員の双方にとって最適な、公平かつ透明性の高い勤務スケジュールをどのように構築しているかをご覧ください。

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2026年8月6日

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「現場の当たり前」を制約と目的に翻訳する ─ ヨックモッククレアが数理最適化で挑んだ生産計画改革と、年間600時間削減の舞台裏

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年7月28日

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AIを活用したワークフローで、数理最適化をより身近なものに

Gurobi Intelligence Hubが最適化のライフサイクル全体を通してどのようにサポートできるかをご覧ください

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2026年7月22日

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豊田自動織機が編み出した、熟練者の暗黙知を解く「離散的ペナルティ」という発想

株式会社豊田自動織機 事例インタビュー

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2026年7月22日

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熟練者は「小数点」を見ていない ─ 豊田自動織機が数理最適化で63%の工数削減に成功した生産計画改革

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年6月30日

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LPとMIPにおけるGPU利用:それぞれの違い

GPUがLPおよびMIPモデルのパフォーマンスにどのような影響を与え得るかを理解する。

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2026年6月18日

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数理最適化 人材シリーズ 第3回 | 最適化人材を活かす企業と、活かせない企業

組織の構え方が、人材の成果を左右する

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2026年6月9日

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Gurobiを体験してみましょう

Gurobiを評価することは、Gurobiの導入を成功させるための基礎となります。

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2026年6月4日

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数理最適化 人材シリーズ 第2回 | 数理最適化人材はどう育つのか

必要なスキルと、踏み出し方のリアル

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2026年5月26日

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ダノンはどのようにして日々の乳製品計画 のカオスを明瞭さへと変革したか

ウィーンで開催されたGurobi Summitにて、ダノンは需要を満たしながらコストを最 小限に抑え、不確実性を克服するために最適化をどのように活用しているかを共有しま した。

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2026年5月21日

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数理最適化 人材シリーズ 第1回 | データサイエンティストの次に来る人材

「数理最適化人材」が引っ張りだこになっている理由

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2026年5月7日

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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

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2026年4月28日

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運輸における最適化:Gurobiによるよりスマートな計画立案

Gurobiを用いた運輸における最適化が、現実の制約とサービス目標を遵守しながら、 いかにしてルーティング、輸送手段の選択、および輸送能力の利用効率を改善するかを発見してください。

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2026年4月16日

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業界別事例 農業編|作付け、飼料、農機も“数理で最適解”を — 農業の収益を科学するという選択

農業経営において、現場の意思決定を支える「見えないツール」として、数理最適化が注目されています。この技術が実際の農業現場でどのように活用され、より良い選択を可能にするのかを見ていきます。

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2026年4月2日

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教室からキャリアへ:最適化教育は学生をどのように産業界に備えさせるか

最近開催されたGurobiの学術ウェビナーのハイライトをご紹介します。このウェビナーでは、最適化の教育と実践に関する3つの異なる視点が交わされました。

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2026年4月2日

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身近な問いから始める数理最適化【第2回B】「この荷物、どう積む?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年3月26日

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Agoraはいかにして最適化を用いて欧州の電力網の変革をナビゲートしているか

ウィーンで開催された2025年Gurobiサミットにおいて、Agoraは、最適化を活用した分析がいかにしてエネルギーシステムのレジリエンスとコスト効率への道を切り開くことができるかを探求しました。

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2026年3月19日

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身近な問いから始める数理最適化【第2回A】「配送センターまで来た荷物をどうお客様まで配達するか?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年3月12日

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隠れた名機能:高度なモデリング機能

多目的最適化からInfeasibleな問題への対処まで、Gurobiの高度なモデリングツールがお手伝いします。

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2026年3月5日

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今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこにする?

「今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこか?」という、誰もが一度は悩んだことのある問い。身近なテーマを通して、数理最適化がどのように「後悔しない意思決定」を支えてくれるのかをやさしく読み解いていきます。

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2026年2月26日

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GPUを使ったLP求解:私たちにとってのメリットは何か

新しい GPU 対応アルゴリズムであるバリア法および PDHG の最新ベンチマーク結果をご覧ください。

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2026年2月19日

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身近な問いから始める数理最適化【第1回】「毎朝、パン屋が悩むこと」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年2月12日

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GurobiとNVIDIAが連携:大規模最適化における一次法の発展を推進

Gurobi は、現実課題に対するより高速で効率的なソリューション探求に役立つ NVIDIAの cuOpt PDLP のオープンソース化を称賛しています。

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2026年2月5日

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AIで解決できない仕事がある?

なぜAIを導入しても、業務が“決め切れない”まま残るのか。その背景には、AIの中に複数のモデルが存在し、それぞれ得意・不得意があるという事実があります。AIと数理最適化の違いを整理しながら、「AIで解決できない」と感じた業務に対して、どのようなアプローチがあり得るのかを考えていきます。

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2026年1月29日

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Gurobi初のGPUアクセラレーションソルバーのご紹介:NVIDIA GPUハードウェア上のPDHG実装(ベータ版)をお試しください

Gurobiのお客様は、GPUハードウェア上でPDHGアルゴリズムを使用して大規模LP(線形計画問題)を解き、そのパフォーマンス上の利点を評価できるようになりました。

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2026年1月22日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第4回|給食現場の安全を、数理で支える

“経験の判断”から、“再現できる仕組み”へ

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2026年1月16日

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2025年の数理最適化の現状に関する総括

Gurobiの年次レポートの主要なハイライトを通して、最適化が大きな影響を与えている領域についての洞察を紹介します。

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2026年1月15日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(後編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

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2026年1月8日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(前編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

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2025年12月25日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(後編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

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2025年12月18日

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Hi, Gurobot:いつでも頼れる、あなたのエキスパート・ エージェント

迅速な最適化サポートと専門的ガイダンスを実現する、最新機能・技術を探索しましょう

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2025年12月18日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(前編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

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2025年12月4日

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最適化モデリング:それを単なる芸術で終わらせないための技術

構造化され、規律ある科学、体系的なベストプラクティスに根ざしながらも創造的なものとして最適化を受け入れる

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2025年12月4日

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業界別事例 エネルギー編|“ムダのない運用”が未来をつくる

発電・配電計画を数理最適化によって見直した電力会社A社の事例をもとに、運用コスト削減、安全性向上、再生可能エネルギー活用の最適化を実現した取り組みを紹介します。

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2025年11月27日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(後編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

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2025年11月20日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(前編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

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2025年11月18日

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数理モデルを疑義から守る: 数理モデルの透明性・解釈性・説明性

透明性、解釈性、説明性にまつわる重要な質問に取り組むことで、最適化モデルや機械学習モデルを守る方法を発見しましょう。

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2025年11月12日

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スピードを超えて:ソルバーパフォーマンスの真の意味を理解する

ソルバーパフォーマンスの改善の重要さと、それがどのように高速な求解に役立つかをご紹介します。

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2025年11月6日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第3回|“最適”は、いつも足元から始まる

意思決定の質を高める、小さな習慣のすすめ

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第2回|私たちの生活を支える”数理最適化”5つの事例から学ぶ

パラメータ思考が導く、部分最適から全体最適への一歩

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2025年10月1日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第1回|意思決定の精度を高める「切り分け」の技術

経営にこそ役立つ “パラメータ思考”という視点

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2026年8月20日

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「君らの仕事を取るわけじゃない」ヨックモッククレアが数理最適化で築く、熟練の技を次世代へ渡す生産計画

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2026年8月18日

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POLYPOINTは関係者全員にとって最適な医療スケジュールをどのように作成しているか

POLYPOINT社がGurobiを活用し、病院と従業員の双方にとって最適な、公平かつ透明性の高い勤務スケジュールをどのように構築しているかをご覧ください。

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2026年8月6日

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「現場の当たり前」を制約と目的に翻訳する ─ ヨックモッククレアが数理最適化で挑んだ生産計画改革と、年間600時間削減の舞台裏

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年7月28日

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AIを活用したワークフローで、数理最適化をより身近なものに

Gurobi Intelligence Hubが最適化のライフサイクル全体を通してどのようにサポートできるかをご覧ください

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2026年7月22日

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豊田自動織機が編み出した、熟練者の暗黙知を解く「離散的ペナルティ」という発想

株式会社豊田自動織機 事例インタビュー

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熟練者は「小数点」を見ていない ─ 豊田自動織機が数理最適化で63%の工数削減に成功した生産計画改革

Gurobi Connect 2026 in Fukuoka 講演レポート

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2026年6月30日

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LPとMIPにおけるGPU利用:それぞれの違い

GPUがLPおよびMIPモデルのパフォーマンスにどのような影響を与え得るかを理解する。

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2026年6月18日

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数理最適化 人材シリーズ 第3回 | 最適化人材を活かす企業と、活かせない企業

組織の構え方が、人材の成果を左右する

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2026年6月9日

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Gurobiを体験してみましょう

Gurobiを評価することは、Gurobiの導入を成功させるための基礎となります。

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2026年6月4日

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数理最適化 人材シリーズ 第2回 | 数理最適化人材はどう育つのか

必要なスキルと、踏み出し方のリアル

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2026年5月26日

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ダノンはどのようにして日々の乳製品計画 のカオスを明瞭さへと変革したか

ウィーンで開催されたGurobi Summitにて、ダノンは需要を満たしながらコストを最 小限に抑え、不確実性を克服するために最適化をどのように活用しているかを共有しま した。

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数理最適化 人材シリーズ 第1回 | データサイエンティストの次に来る人材

「数理最適化人材」が引っ張りだこになっている理由

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2026年5月7日

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業界別事例 製造業編|生産計画を数理最適化するだけで、利益率が1%向上する理由

熟練者に頼っていた生産計画を、数理最適化によって刷新した食品メーカーA社の事例をもとに、利益率向上、工数削減、設備稼働率の向上といった成果を具体的に紹介します。

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2026年4月28日

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運輸における最適化:Gurobiによるよりスマートな計画立案

Gurobiを用いた運輸における最適化が、現実の制約とサービス目標を遵守しながら、 いかにしてルーティング、輸送手段の選択、および輸送能力の利用効率を改善するかを発見してください。

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業界別事例 農業編|作付け、飼料、農機も“数理で最適解”を — 農業の収益を科学するという選択

農業経営において、現場の意思決定を支える「見えないツール」として、数理最適化が注目されています。この技術が実際の農業現場でどのように活用され、より良い選択を可能にするのかを見ていきます。

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2026年4月2日

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教室からキャリアへ:最適化教育は学生をどのように産業界に備えさせるか

最近開催されたGurobiの学術ウェビナーのハイライトをご紹介します。このウェビナーでは、最適化の教育と実践に関する3つの異なる視点が交わされました。

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2026年4月2日

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身近な問いから始める数理最適化【第2回B】「この荷物、どう積む?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年3月26日

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Agoraはいかにして最適化を用いて欧州の電力網の変革をナビゲートしているか

ウィーンで開催された2025年Gurobiサミットにおいて、Agoraは、最適化を活用した分析がいかにしてエネルギーシステムのレジリエンスとコスト効率への道を切り開くことができるかを探求しました。

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身近な問いから始める数理最適化【第2回A】「配送センターまで来た荷物をどうお客様まで配達するか?」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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隠れた名機能:高度なモデリング機能

多目的最適化からInfeasibleな問題への対処まで、Gurobiの高度なモデリングツールがお手伝いします。

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今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこにする?

「今年いちばん幸せなお花見は、いつ・どこか?」という、誰もが一度は悩んだことのある問い。身近なテーマを通して、数理最適化がどのように「後悔しない意思決定」を支えてくれるのかをやさしく読み解いていきます。

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2026年2月26日

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GPUを使ったLP求解:私たちにとってのメリットは何か

新しい GPU 対応アルゴリズムであるバリア法および PDHG の最新ベンチマーク結果をご覧ください。

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2026年2月19日

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身近な問いから始める数理最適化【第1回】「毎朝、パン屋が悩むこと」

AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。

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2026年2月12日

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GurobiとNVIDIAが連携:大規模最適化における一次法の発展を推進

Gurobi は、現実課題に対するより高速で効率的なソリューション探求に役立つ NVIDIAの cuOpt PDLP のオープンソース化を称賛しています。

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2026年2月5日

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AIで解決できない仕事がある?

なぜAIを導入しても、業務が“決め切れない”まま残るのか。その背景には、AIの中に複数のモデルが存在し、それぞれ得意・不得意があるという事実があります。AIと数理最適化の違いを整理しながら、「AIで解決できない」と感じた業務に対して、どのようなアプローチがあり得るのかを考えていきます。

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2026年1月29日

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Gurobi初のGPUアクセラレーションソルバーのご紹介:NVIDIA GPUハードウェア上のPDHG実装(ベータ版)をお試しください

Gurobiのお客様は、GPUハードウェア上でPDHGアルゴリズムを使用して大規模LP(線形計画問題)を解き、そのパフォーマンス上の利点を評価できるようになりました。

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2026年1月22日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第4回|給食現場の安全を、数理で支える

“経験の判断”から、“再現できる仕組み”へ

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2026年1月16日

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2025年の数理最適化の現状に関する総括

Gurobiの年次レポートの主要なハイライトを通して、最適化が大きな影響を与えている領域についての洞察を紹介します。

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2026年1月15日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(後編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

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2026年1月8日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第3回|意思決定は“再現可能”にできる(前編)

Gurobot(グロボット)が教えてくれた、納得のいく判断軸

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2025年12月25日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(後編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

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2025年12月18日

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Hi, Gurobot:いつでも頼れる、あなたのエキスパート・ エージェント

迅速な最適化サポートと専門的ガイダンスを実現する、最新機能・技術を探索しましょう

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2025年12月18日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第2回|「表計算ソフトの限界」が見えたとき(前編)

Gurobot(グロボット)に聞いてみた、“その先”の選択肢

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2025年12月4日

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最適化モデリング:それを単なる芸術で終わらせないための技術

構造化され、規律ある科学、体系的なベストプラクティスに根ざしながらも創造的なものとして最適化を受け入れる

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2025年12月4日

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業界別事例 エネルギー編|“ムダのない運用”が未来をつくる

発電・配電計画を数理最適化によって見直した電力会社A社の事例をもとに、運用コスト削減、安全性向上、再生可能エネルギー活用の最適化を実現した取り組みを紹介します。

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2025年11月27日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(後編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

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2025年11月20日

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“最適化の伴走者”Gurobotが見る、現場の未来図:Gurobot連載第1回|現場の“もやもや”が整理されるとき(前編)

数理最適化って、何が“最適”なの?ある調味料製造会社の悩み

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2025年11月18日

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数理モデルを疑義から守る: 数理モデルの透明性・解釈性・説明性

透明性、解釈性、説明性にまつわる重要な質問に取り組むことで、最適化モデルや機械学習モデルを守る方法を発見しましょう。

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2025年11月12日

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スピードを超えて:ソルバーパフォーマンスの真の意味を理解する

ソルバーパフォーマンスの改善の重要さと、それがどのように高速な求解に役立つかをご紹介します。

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2025年11月6日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第3回|“最適”は、いつも足元から始まる

意思決定の質を高める、小さな習慣のすすめ

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2025年10月16日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第2回|私たちの生活を支える”数理最適化”5つの事例から学ぶ

パラメータ思考が導く、部分最適から全体最適への一歩

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2025年10月1日

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企業の利益率を1%上げる“パラメータ思考”とは 第1回|意思決定の精度を高める「切り分け」の技術

経営にこそ役立つ “パラメータ思考”という視点

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