セミナー・講演会
Gurobi Connect 2026 in Fukuoka
皆様のご参加を、こころよりお待ち申し上げております。
2026年6月19日
13:00 ～ 19:40
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2026年6月19日
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数理最適化による意思決定を、より身近に
数理最適化ソリューションにご関心をお持ちの企業様、また、すでに数理最適化を利用しているものの、さらに効果的な活用方法を知りたいとお考えの方、ならびに、AI 技術の進化によって広がる数理最適化の活用可能性について理解を深めたいとお考えの皆様を対象としたイベントです。
本イベントでは、実際に意思決定に数理最適化を活用し、業務成果の創出に成功している最前線のゲストスピーカーをお迎えします。現場での具体的な取り組みや導入の工夫、活用のポイントについて、実例を交えながらご紹介いただきます。
あわせて、AI 技術の進化により、より身近な存在となった数理最適化ソリューションが、どのような業務課題に活用できるのかについて、エキスパートがわかりやすく解説します。数理最適化に初めて触れる方にも理解しやすい内容となっており、これから取り組みを検討される方から、すでに活用されている方まで、幅広くご参加いただけるイベントです。
当日は、お客様からのご質問にお答えする時間も十分に確保しております。挙手によるご質問はもちろん、匿名でのご質問にも対応し、幅広いテーマについてご質問いただけます。
また、イベントの最後には、登壇者および弊社エキスパートとの交流を深めていただける懇親会をご用意しております。情報交換やネットワーキングの場としても、ぜひご活用ください。
参加人数は先着 20 名様限定、参加費は無料です。
学生の方は、将来企業において数理最適化実務を目指されている方を対象に、お申し込み可能です。※ 定員を超えるお申し込みがあった場合は、学生の方はお申し込み後であってもお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。
数理最適化による意思決定を、より身近に
数理最適化ソリューションにご関心をお持ちの企業様、また、すでに数理最適化を利用しているものの、さらに効果的な活用方法を知りたいとお考えの方、ならびに、AI 技術の進化によって広がる数理最適化の活用可能性について理解を深めたいとお考えの皆様を対象としたイベントです。
本イベントでは、実際に意思決定に数理最適化を活用し、業務成果の創出に成功している最前線のゲストスピーカーをお迎えします。現場での具体的な取り組みや導入の工夫、活用のポイントについて、実例を交えながらご紹介いただきます。
あわせて、AI 技術の進化により、より身近な存在となった数理最適化ソリューションが、どのような業務課題に活用できるのかについて、エキスパートがわかりやすく解説します。数理最適化に初めて触れる方にも理解しやすい内容となっており、これから取り組みを検討される方から、すでに活用されている方まで、幅広くご参加いただけるイベントです。
当日は、お客様からのご質問にお答えする時間も十分に確保しております。挙手によるご質問はもちろん、匿名でのご質問にも対応し、幅広いテーマについてご質問いただけます。
また、イベントの最後には、登壇者および弊社エキスパートとの交流を深めていただける懇親会をご用意しております。情報交換やネットワーキングの場としても、ぜひご活用ください。
参加人数は先着 20 名様限定、参加費は無料です。
学生の方は、将来企業において数理最適化実務を目指されている方を対象に、お申し込み可能です。※ 定員を超えるお申し込みがあった場合は、学生の方はお申し込み後であってもお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。
数理最適化による意思決定を、より身近に
数理最適化ソリューションにご関心をお持ちの企業様、また、すでに数理最適化を利用しているものの、さらに効果的な活用方法を知りたいとお考えの方、ならびに、AI 技術の進化によって広がる数理最適化の活用可能性について理解を深めたいとお考えの皆様を対象としたイベントです。
本イベントでは、実際に意思決定に数理最適化を活用し、業務成果の創出に成功している最前線のゲストスピーカーをお迎えします。現場での具体的な取り組みや導入の工夫、活用のポイントについて、実例を交えながらご紹介いただきます。
あわせて、AI 技術の進化により、より身近な存在となった数理最適化ソリューションが、どのような業務課題に活用できるのかについて、エキスパートがわかりやすく解説します。数理最適化に初めて触れる方にも理解しやすい内容となっており、これから取り組みを検討される方から、すでに活用されている方まで、幅広くご参加いただけるイベントです。
当日は、お客様からのご質問にお答えする時間も十分に確保しております。挙手によるご質問はもちろん、匿名でのご質問にも対応し、幅広いテーマについてご質問いただけます。
また、イベントの最後には、登壇者および弊社エキスパートとの交流を深めていただける懇親会をご用意しております。情報交換やネットワーキングの場としても、ぜひご活用ください。
参加人数は先着 20 名様限定、参加費は無料です。
学生の方は、将来企業において数理最適化実務を目指されている方を対象に、お申し込み可能です。※ 定員を超えるお申し込みがあった場合は、学生の方はお申し込み後であってもお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。
数理最適化とは
数理最適化とは、限られたリソース（時間・予算・人員など）の中で、数学的手法を用いて「最善の結果」を導き出すための技術です。
近年では AI 技術の進化により、数理最適化は特別な専門知識がなくても活用できるものとなりました。生成 AI が課題の内容を理解してモデル作成を支援したり、機械学習によって予測された需要データをもとに、より精度の高い計画立案を行ったりすることが可能になっています。
これにより、「何が起こりそうか（予測）」から「どう行動すべきか（最適な判断）」まで、一貫した意思決定の支援が実現できるようになりました。
数理最適化は、製造業、物流、サプライチェーンをはじめ、世界的にも活用が広がっている意思決定支援技術です。
ぜひこの機会に、数理最適化による意思決定の可能性を体感しにいらしてください。
数理最適化とは
数理最適化とは、限られたリソース（時間・予算・人員など）の中で、数学的手法を用いて「最善の結果」を導き出すための技術です。
近年では AI 技術の進化により、数理最適化は特別な専門知識がなくても活用できるものとなりました。生成 AI が課題の内容を理解してモデル作成を支援したり、機械学習によって予測された需要データをもとに、より精度の高い計画立案を行ったりすることが可能になっています。
これにより、「何が起こりそうか（予測）」から「どう行動すべきか（最適な判断）」まで、一貫した意思決定の支援が実現できるようになりました。
数理最適化は、製造業、物流、サプライチェーンをはじめ、世界的にも活用が広がっている意思決定支援技術です。
ぜひこの機会に、数理最適化による意思決定の可能性を体感しにいらしてください。
数理最適化とは
数理最適化とは、限られたリソース（時間・予算・人員など）の中で、数学的手法を用いて「最善の結果」を導き出すための技術です。
近年では AI 技術の進化により、数理最適化は特別な専門知識がなくても活用できるものとなりました。生成 AI が課題の内容を理解してモデル作成を支援したり、機械学習によって予測された需要データをもとに、より精度の高い計画立案を行ったりすることが可能になっています。
これにより、「何が起こりそうか（予測）」から「どう行動すべきか（最適な判断）」まで、一貫した意思決定の支援が実現できるようになりました。
数理最適化は、製造業、物流、サプライチェーンをはじめ、世界的にも活用が広がっている意思決定支援技術です。
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アジェンダ
13:00
開場、受付開始
13:30
開会の挨拶
13:33
Opening Remarks（逐次通訳あり）
Gurobi Optimization, LLC
Regional Sales Director - APJ
Iain Jardin
13:43
Sales Teamのご紹介
13:53
海外事例紹介
株式会社Gurobi Japan
テクニカル アカウント マネジャー
増村 優哉
14:23
休憩
14:35
事例紹介：最適化技術を用いた生産計画立案手法の開発について
株式会社豊田自動織機
ITデジタル推進部 デジタル技術室 技術企画グループ
山根 有輝也 様
生産稼働計画の立案業務をカイゼンするため、鋳造工場をモデルとした自動化・最適化ツールをIT部門主導で開発した事例をご紹介いたします。ツールの開発当初は熟練作業者が出す計画案との差異が頻発したものの、その差異からこれまでの暗黙知を明確化することに成功。残業上限などの数々の制約を守りながら、在庫の過不足や段取り替え回数など複数指標のバランスを調整できる、同時最適化技術の開発に至りました。
15:30
事例紹介：数理最適化ツールによるヨックモッククレアの生産計画立案業務の改革について
株式会社ヨックモッククレア
生産管理部 係長
小野寺 大地 様
複雑で業務負荷が大きい生産計画の立案・調整業務を、長らく熟練の計画担当者の知識・経験に依存していたため、業務の属人化、後継者の不在、他の関連業務の遅延という問題を引き起こしていました。これらの課題を解消するために、複数のシステムを比較・検討した結果、数理最適化ツールを採用し、業務改革を実現しましたので、弊社の取り組みをご紹介いたします。
16:20
休憩
16:35
生成AIが切り開く数理最適化
株式会社Gurobi Japan
最適化コンサルティング シニアマネージャー
乾 伸雄
17:05
座談会形式による質疑応答
17:40
閉会のご挨拶
18:00
懇親会
19:40
閉会
アジェンダ
13:00
開場、受付開始
13:30
開会の挨拶
13:33
Opening Remarks（逐次通訳あり）
Gurobi Optimization, LLC
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Iain Jardin
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海外事例紹介
株式会社Gurobi Japan
テクニカル アカウント マネジャー
増村 優哉
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休憩
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事例紹介：最適化技術を用いた生産計画立案手法の開発について
株式会社豊田自動織機
ITデジタル推進部 デジタル技術室 技術企画グループ
山根 有輝也 様
生産稼働計画の立案業務をカイゼンするため、鋳造工場をモデルとした自動化・最適化ツールをIT部門主導で開発した事例をご紹介いたします。ツールの開発当初は熟練作業者が出す計画案との差異が頻発したものの、その差異からこれまでの暗黙知を明確化することに成功。残業上限などの数々の制約を守りながら、在庫の過不足や段取り替え回数など複数指標のバランスを調整できる、同時最適化技術の開発に至りました。
15:30
事例紹介：数理最適化ツールによるヨックモッククレアの生産計画立案業務の改革について
株式会社ヨックモッククレア
生産管理部 係長
小野寺 大地 様
複雑で業務負荷が大きい生産計画の立案・調整業務を、長らく熟練の計画担当者の知識・経験に依存していたため、業務の属人化、後継者の不在、他の関連業務の遅延という問題を引き起こしていました。これらの課題を解消するために、複数のシステムを比較・検討した結果、数理最適化ツールを採用し、業務改革を実現しましたので、弊社の取り組みをご紹介いたします。
16:20
休憩
16:35
生成AIが切り開く数理最適化
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最適化コンサルティング シニアマネージャー
乾 伸雄
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座談会形式による質疑応答
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Iain Jardin
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増村 優哉
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休憩
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事例紹介：最適化技術を用いた生産計画立案手法の開発について
株式会社豊田自動織機
ITデジタル推進部 デジタル技術室 技術企画グループ
山根 有輝也 様
生産稼働計画の立案業務をカイゼンするため、鋳造工場をモデルとした自動化・最適化ツールをIT部門主導で開発した事例をご紹介いたします。ツールの開発当初は熟練作業者が出す計画案との差異が頻発したものの、その差異からこれまでの暗黙知を明確化することに成功。残業上限などの数々の制約を守りながら、在庫の過不足や段取り替え回数など複数指標のバランスを調整できる、同時最適化技術の開発に至りました。
15:30
事例紹介：数理最適化ツールによるヨックモッククレアの生産計画立案業務の改革について
株式会社ヨックモッククレア
生産管理部 係長
小野寺 大地 様
複雑で業務負荷が大きい生産計画の立案・調整業務を、長らく熟練の計画担当者の知識・経験に依存していたため、業務の属人化、後継者の不在、他の関連業務の遅延という問題を引き起こしていました。これらの課題を解消するために、複数のシステムを比較・検討した結果、数理最適化ツールを採用し、業務改革を実現しましたので、弊社の取り組みをご紹介いたします。
16:20
休憩
16:35
生成AIが切り開く数理最適化
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最適化コンサルティング シニアマネージャー
乾 伸雄
17:05
座談会形式による質疑応答
17:40
閉会のご挨拶
18:00
懇親会
19:40
閉会
スピーカー
山根 有輝也
株式会社豊田自動織機
ITデジタル推進部 デジタル技術室
技術企画グループ
修士了ののち、2020年に入社。データサイエンスを軸に、社内業務に内在する暗黙的なルールや判断基準を整理し定式化することを強みとする。学生時代は情報科学専攻であったものの、数理最適化との関わりはなかった。ところが入社2年目に、今回の発表テーマでもある生産計画のカイゼン業務を担当したことを契機として、現場の課題を数理モデルに落とし込む仕事にのめり込む。現在は、工場内の設備レイアウトの最適化など、数理最適化を中心とした新たなテーマに取り組んでいるほか、社内における数理最適化人材の育成・指導にも挑戦中。
小野寺 大地
株式会社ヨックモッククレア
本社生産管理部
2016年ヨックモッククレア入社。製造現場での1年間の研修後、品質管理課を経て生産管理部へ配属。生産管理部門にて工場の生産性・稼働率向上に注力し、生産計画の立案・需給調整、原価管理業務などを担当。また、工場に向けた原価管理・分析の支援を通じて改善活動を推進し、多角的な視点から収益力向上に貢献。本プロジェクトにおいても、工場の生産管理担当と連携し、暗黙知の可視化と要件定義を主導。属人化していた生産計画立案業務の効率化と標準化を実現した。
スピーカー
山根 有輝也
株式会社豊田自動織機
ITデジタル推進部 デジタル技術室
技術企画グループ
修士了ののち、2020年に入社。データサイエンスを軸に、社内業務に内在する暗黙的なルールや判断基準を整理し定式化することを強みとする。学生時代は情報科学専攻であったものの、数理最適化との関わりはなかった。ところが入社2年目に、今回の発表テーマでもある生産計画のカイゼン業務を担当したことを契機として、現場の課題を数理モデルに落とし込む仕事にのめり込む。現在は、工場内の設備レイアウトの最適化など、数理最適化を中心とした新たなテーマに取り組んでいるほか、社内における数理最適化人材の育成・指導にも挑戦中。
小野寺 大地
株式会社ヨックモッククレア
本社生産管理部
2016年ヨックモッククレア入社。製造現場での1年間の研修後、品質管理課を経て生産管理部へ配属。生産管理部門にて工場の生産性・稼働率向上に注力し、生産計画の立案・需給調整、原価管理業務などを担当。また、工場に向けた原価管理・分析の支援を通じて改善活動を推進し、多角的な視点から収益力向上に貢献。本プロジェクトにおいても、工場の生産管理担当と連携し、暗黙知の可視化と要件定義を主導。属人化していた生産計画立案業務の効率化と標準化を実現した。
スピーカー
山根 有輝也
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ITデジタル推進部 デジタル技術室
技術企画グループ
修士了ののち、2020年に入社。データサイエンスを軸に、社内業務に内在する暗黙的なルールや判断基準を整理し定式化することを強みとする。学生時代は情報科学専攻であったものの、数理最適化との関わりはなかった。ところが入社2年目に、今回の発表テーマでもある生産計画のカイゼン業務を担当したことを契機として、現場の課題を数理モデルに落とし込む仕事にのめり込む。現在は、工場内の設備レイアウトの最適化など、数理最適化を中心とした新たなテーマに取り組んでいるほか、社内における数理最適化人材の育成・指導にも挑戦中。
小野寺 大地
株式会社ヨックモッククレア
本社生産管理部
2016年ヨックモッククレア入社。製造現場での1年間の研修後、品質管理課を経て生産管理部へ配属。生産管理部門にて工場の生産性・稼働率向上に注力し、生産計画の立案・需給調整、原価管理業務などを担当。また、工場に向けた原価管理・分析の支援を通じて改善活動を推進し、多角的な視点から収益力向上に貢献。本プロジェクトにおいても、工場の生産管理担当と連携し、暗黙知の可視化と要件定義を主導。属人化していた生産計画立案業務の効率化と標準化を実現した。
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お問い合わせ先
株式会社Gurobi Japan マーケティング担当
E-mail marketing-japan@gurobi.com
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お気軽にお問い合わせください
以下の中からお問い合わせしたい内容に最も合うものを選択して、お問い合わせフォームに必要事項をご入力ください。なお、営業目的のメールはご遠慮ください。
製品見積・購入関連
当社製品の価格・オプションについては、こちらより営業チームにご相談ください。
評価版ライセンス関連
当社製品の評価版ライセンスの申請については、こちらよりお申し込みください。
その他
当社製品に関するコンサルティングサービス、ライセンス更新関連、パートナープログラム等については、こちらよりお問い合せください。
当社製品に関するサポートは こちらをご覧ください。
取材やプレス関連のお問い合わせは marketing-japan@gurobi.com までご連絡ください。
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