2026年2月19日
AIはとても強力な道具ですが、「もっともらしい答え」を返す一方で、必ず正しいとは限りません。制約条件や目的を一つひとつ言葉にしながら、数理最適化によって、あなたのすぐそばにある日常や仕事の悩みを「どう解決を目指すのか」を具体的な事例とともに見ていきます。
2026年2月12日
Gurobi と NVIDIA が cuOpt に関してどのように協力しているかを示すため、GPU アク セラレーション最適化における我々の初期の取り組みと、これらのオープンソースツー ルによる最適化業界の展望についてまとめました。
2026年2月5日
なぜAIを導入しても、業務が“決め切れない”まま残るのか。その背景には、AIの中に複数のモデルが存在し、それぞれ得意・不得意があるという事実があります。AIと数理最適化の違いを整理しながら、「AIで解決できない」と感じた業務に対して、どのようなアプローチがあり得るのかを考えていきます。
2026年1月29日
Gurobiのお客様は、GPUハードウェア上でPDHGアルゴリズムを使用して大規模LP（線形計画問題）を解き、そのパフォーマンス上の利点を評価できるようになりました。
2026年1月22日
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第4回｜給食現場の安全を、数理で支える ― “経験の判断”から、“再現できる仕組み”へ
2026年1月15日
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第3回｜意思決定は“再現可能”にできる ― Gurobotが教えてくれた、納得のいく判断軸（後編）
2026年1月8日
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第3回｜意思決定は“再現可能”にできる ― Gurobotが教えてくれた、納得のいく判断軸（前編）
2025年12月25日
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第2回｜「表計算ソフトの限界」が見えたとき ― Gurobotに聞いてみた、“その先”の選択肢（後編）
2025年12月18日
連載コラム「“最適化の伴走者”Gurobot（グロボット）が見る、現場の未来図」の第2回｜「表計算ソフトの限界」が見えたとき ― Gurobotに聞いてみた、“その先”の選択肢（前編）
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