• 線形計画（LP）
• 混合整数線形計画（MILP）
• 二次計画（QP）
• 二次制約（QCP）
• 混合整数二次計画（MIQP）
• 混合整数二次制約（MIQCP）
• 混合整数非凸二次制約（Non-convex MIQCP）

問題に応じて、最善の手段で動作します。

• ロバスト性を構成する要素: 数値安定性、 結果の正確性、問題サイズや難易度に応じた順応性、広範囲のモデルインスタンスにまたがった問題解決に要する時間のロバスト性。
• Gurobi Optimizerは、上記構成要素のすべてにおいて証明された実績を持ちます。
• Gurobi Optimizerは、産業界とアカデミックから集めた10,000以上のモデルライブラリに対して、数値安定性と正確性についての徹底的な試験が行われています。
• Gurobi Optimizerは、他のソルバーによって求解ができなかったMIPLIBの11のチャレンジモデルを解きました。
• Gurobi Optimizerは、広範囲のモデルインスタンスに対して、最適化パフォーマンスが出せるようにチューニングされています。

• Pythonの対話型インターフェースが、強力なプロトタイプ構築およびアプリケーション開発を支援します。
• シンプルな言語拡張とベストプラックティス集は、標準的なモデリング言語の持つ多くの機能を提供します。但し、その中身は一般的なプログラミングです。
• 構築済みのPythonライブラリが、アプリケーション開発全体をサポートします。
• モデリング機能と開発機能が1つにまとめられた環境によって、時間と労力を節約できます。

モデリングとアプリケーション開発の両方に対して有用となる、単一で強力に設計された環境を利用可能です。

• C++、Java、.NET、C#、Python用のオブジェクト指向インターフェース
• C、MATLAB、R用の行列指向インターフェース
• 一貫性ある直感的に理解しやすいように設計されたプログラミングインターフェース
• 素早く、小メモリで動作する軽量のインターフェース

開発者が快適と感じる言語を使用できるので、生産性を最大化できます。

• どのライセンスでも、開発と運用に両方の用途で使用可能です。
• どのライセンスでも、複数のアプリケーションで利用可能です。つまり、保有しているライセンスを複数アプリケーションで共有できます。
• ライセンスを、開発担当者から運用開始後の使用者であるエンドユーザに移管することができます。
• ライセンスは、必要な時にいつでもアップグレードできるので安心です。（購入後3年間は、年間保守加入者に限り、上位のライセンスに定価の差額でアップグレード可能です。)

用途と予算に簡単に合わせられることができ、また、それらを要望に合わせて調整することができます。

• Gurobi開発チームが後ろに控えた博士号を持つ最適化のエキスパートが、お客様の質問に対し的確に回答します。

サポートを依頼後、迅速に回答が得られます。