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Gurobi、AIが数理最適化の活用を支援する新プラットフォーム「Gurobi Intelligence Hub」を発表

生成AIとAIエージェントが最適化ライフサイクル全体を支援し、多くのユーザーの高度な意思決定を実現

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Gurobi、AIが数理最適化の活用を支援する新プラットフォーム「Gurobi Intelligence Hub」を発表

生成AIとAIエージェントが最適化ライフサイクル全体を支援し、多くのユーザーの高度な意思決定を実現

取材やプレス関連お問合せは、 marketing-japan@gurobi.com までご連絡ください。

数理最適化およびDecision Intelligence TechnologyのリーダーであるGurobi Optimization, LLC(本社:米国オレゴン州、以下Gurobi)は、AIを活用した最適化支援プラットフォーム「Gurobi Intelligence Hub」を発表しました。これを受け、日本法人である株式会社Gurobi Japan(本社:東京都府中市、代表者:Duke Perrucci、以下Gurobi Japan)は、日本国内のお客様に向けて本プラットフォームの概要をお知らせいたします。


生成AIで、数理最適化をより多くの人へ

Gurobi Intelligence Hubは、Gurobiが提供するAI搭載型の最適化エージェントを統合した新しいプラットフォームです。生成AIを活用し、要件定義、最適化モデルの構築から理解、分析、トラブルシューティングまで、最適化ライフサイクル全体をAIエージェントが支援します。

企業を取り巻くサプライチェーン、生産計画、物流、人員配置、設備投資、リスク管理などの意思決定は年々複雑化しています。一方で、数理最適化を業務で活用するには、ビジネス課題を数理モデルへ落とし込み、制約条件や目的関数を設計するための専門知識が導入や活用のハードルとなるケースも少なくありません。

Gurobi Intelligence Hubは、Gurobiが培ってきた最適化技術と生成AIを組み合わせることで、こうした課題の解決を目指します。専門家による高度なモデリングを支援するだけでなく、AIとの対話を通じてモデルの構築や理解、改善を支援することで、多くのユーザーが数理最適化を活用できる環境を提供します。これにより、複雑化するビジネス課題に対して、データに基づく高品質な意思決定を、より多くの人が実践できるようになることを目指しています。


最適化ライフサイクル全体を支援する主なAI機能

機能名

提供状況

主な役割

支援内容

Modeler

ベータ版

最適化モデルの構築支援

ビジネス課題の整理、要件の精緻化、仮定の検証、受け入れテストの作成・実行、本番運用を見据えたモデル構築

Explainer

評価版

最適化モデルの分析・説明支援

モデルの状態把握、実行不能の原因分析、分析結果の理解、自然言語によるモデリング

Gurobot

提供中

AIアシスタント

最適化に関するガイダンス、ベストプラクティス、トラブルシューティング、コード作成支援、Gurobi Expertチームへの問い合わせ接続

Local MCP

評価版

外部AI開発環境との連携

既存のAI支援型開発環境やコーディング環境から、Gurobi Intelligence HubのAIエージェントへアクセス


※これらの機能は今後の開発・改善を目的としてお客様にご評価いただくものであり、正式提供に向けて機能や操作性、対応範囲が変更される場合があります。

Modeler:
ガイド付きワークフローとGurobiの最適化技術を組み合わせ、ユーザーがビジネス課題から本番運用を見据えた最適化モデル開発へ進むプロセスを支援します。要件の精緻化、仮定の検証、受け入れテストの作成・実行を反復的に行うことで、構築したモデルが本来解決すべきビジネス課題を正確に反映しているかを確認しながら開発を進めることができます。

Explainer:
Gurobiの分析結果をビジネス上の文脈に沿って解釈し、ユーザーが最適化モデルをより迅速に理解できるよう支援します。モデルの状態把握、実行不能(Infeasible)の原因分析、改善検討などを自然言語で行うことができ、技術的な分析結果を業務上の判断につなげやすくします。

Gurobot:
2025年に提供開始されたAIアシスタントで、Gurobi Intelligence Hubの一部として提供されます。Gurobotは、最適化に関するガイダンス、ベストプラクティス、トラブルシューティング、コード作成支援などに対応します。さらに、商用Gurobiライセンスを持つユーザーは、必要に応じてGurobotでの対話内容をGurobi Expertチームへの正式なサポート問い合わせへエスカレーションすることができます。

さらにGurobiは、Local Model Context Protocol(MCP)サーバーを導入します。これにより、ユーザーは既存のAI支援型開発環境やコーディング環境に、Gurobi Intelligence HubのAIエージェントを容易に統合できるようになります。


Gurobi Optimization, LLC CTOのOliver Bastertのコメント

「AIは複雑な技術との関わり方を大きく変えつつあります。私たちは数理最適化も同じ恩恵を受けるべきだと考えています。Gurobi Intelligence Hubは、生成AIと数十年にわたる最適化の専門知識を組み合わせることで、より多くの人々が高品質な最適化モデルを構築し、理解し、活用できる環境を提供します。」


7月28日、Gurobi Intelligence Hubをご紹介するウェビナー開催決定

Gurobi Japanでは本発表にあわせて、7月28日(火)にGurobi Intelligence Hubの概要および各AIエージェントの活用方法をご紹介するウェビナーを開催します。
本ウェビナーでは、Intelligence Hubの全体像、Modelerによるモデリング支援、Explainerによる分析支援、Gurobotの最新機能、Local MCPによるAI環境との連携などをご紹介する予定です。

皆様のご参加を、心よりお待ち申しあげております。

ウェビナー詳細・お申し込みはこちら


数理最適化ブログとニュースレター

Gurobi Japanでは、数理最適化ブログの連載を定期的に公開しています。Gurobiユーザーポータルに直接組み込まれた、無料で使いやすいAIアシスタント「Gurobot(グロボット)」や、業界別の活用事例を紹介しています。また、限定イベントや技術ウェビナーの開催など、お客様のニーズに合わせて配信内容を選択できるニュースレターの配信も行っています。ぜひご登録をお願いします。

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