広告とマーケティング

ネット上での注目度の向上や増え続けるクラッター(騒音)等、多様化し競争が激化する社会においてもGurobi Optimizerは有効です。
広告代理店やコンサルティング会社は、膨大なデータを利用して投資のリターンを最大化するための最適化された何百万もの意思決定が可能になります。適切な時間に適切なメッセージを適切な人々に届けることで、ステークホルダーとの関係を改善し拡大させながら、広告展開やマーケティング・キャンペーンを展開する企業に大きなアドバンテージを提供します。

適用可能なビジネス上の問題

CMのスケジューリング、サーチエンジン・プログラム計画スケジューリング、自動オークション入札、顧客の行動分析、自動入札、次世代広告、プロダクト・マーケティング、戦略的キャンペーン、CRM、様々なマーケティングの複合モデル

関連する数理最適化問題

  • 組み合せオークション問題(Combinatorial auction)
  • 線形回帰問題
  • ナップザック問題
  • 集合カバー問題

宇宙と防衛

様々な規制や環境条件、安全性、ロジスティックスおよび予算制約のバランスなどを考慮しながら、生産コスト削減とオペレーションの合理化を図ることは、航空宇宙や防衛の専門家が戦略的な意思決定をする上で重要な要素です。Gurobi Optimizerを導入することで、この意思決定をより迅速に、そして的確に行うことができます。
プロジェクトに最も必要とされる重要な人材をどのように確保するか?差し迫る自然災害や、その他の脅威に対して避難計画をどのように立てるか? 航空機や宇宙船の設計や組み立ての際に強度を落とすことなく、その重量を軽減すためにはどうすればよいか?等、このような高レベルの問題の解決が可能になります。

適用可能なビジネス上の問題

生産ラインの平準化、生産計画、生産コストの管理、作業停止時間の最小化、メンテナンス・スケジューリング、コンプライアンス順守、仕入先管理、プロジェクトの選定、納入業者の選定、機器の配置

関連する数理最適化問題

  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)
  • 巡回セールスマン問題
  • 容量制約付き枝巡回路問題(Capacitated arc routing problems)
  • 配合・混合問題(Mixing / process engineering)
  • ジョブショップ・スケジューリング問題

自動車

輸送コスト最小化のために新しい工場をどこに配置するかという決定から、工場内部の最適なレイアウトの決定、そして、安全性に見合った最小限の材料を使った次世代の試作品の設計に至るまで、自動車に関するほぼすべてのプロセスで最適化ツールは必要不可欠です。
製品効率を最大化し、生産コストを最小化し、売上げと収益性を大きく伸ばすにはどのように数理最適化を使用すればいいか。Gurobi Optimizerは、自動車製造業で既に使われている最適化ツールをさらに強化します。

適用可能なビジネス上の問題

サプライチェーン・マネジメント、生産計画、生産スケジューリング、構内物流、材料・部品の調達計画、車両の試作品設計、メンテナンス・スケジューリング、在庫最適化、生産管理、拠点配置、配送管理、需要計画、在庫および再注文管理、業者選定、財務計画、MaaS

関連する数理最適化問題

  • 施設配置問題
  • 二次割当問題
  • フローショップ・スケジューリング問題
  • ジョブショップ・スケジューリング問題
  • オープンショップ・スケジューリング問題
  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)
  • 巡回セールスマン問題

バイオと医療と製薬

身近な診療所や地域の医療機関から全国的なヘルスケア・ネットワーク、そして、世界的な製薬会社に至るまで、医療産業のほぼすべてのプロセスにおいてGurobi Optimizerを活用することができます。
革新的な救命措置を創り出すため、また膨大な数の患者や医療従事者に影響を与える医療現場の意思決定を改善させるための鍵は、数理最適化にあると言っても過言ではありません。

適用可能なビジネス上の問題

ガン治療計画、臓器提供者と患者のマッチング、病院管理、患者の治療スケジューリング、薬の在庫管理、病気の管理、患者の入院期間管理、患者の待ち時間の短縮、ワクチンの合成、医療スタッフ勤務計画、製品管理、製品流通、価格設定の最適化、需要計画、購買傾向の分析

関連する数理最適化問題

  • マッチング問題
  • ネットワーク・フロー問題
  • 線形回帰問題
  • 集合カバー問題
  • 集合分割問題 (Set partitioning problem)

石油化学

Gurobi Optimizerは、石油化学関連のステークホルダーの業務支援にも役立ちます。数理最適化を使用することで、日々のオペレーションや長期間の資産投資戦略に影響を与える精製所内のプランニング、スケジューリング、生産プロセスを改善できるようになります。

適用可能なビジネス上の問題

リソース・プランニング、資産投資戦略、ユニット・パフォーマンス監視、原油・天然ガスの産出、原油の積込みと搬出、原油の混合、製品の流通、石油探査、原油の調達、パイプラインの設計とプランニング、流通の最適化、勤務スケジューリング、納入業者の選定

関連する数理最適化問題

  • 配合・混合問題(Mixing / process engineering)
  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)
  • ネットワーク設計問題
  • マルコヴィッツ・ポートフォリオ問題

食品と飲料

何百、何千もの製品について意思決定が必要な食品・飲料メーカは、常に競争にさらされています。
市場を維持できる価格で製品の多様性の適正レベルに到達するため、常時変化する消費者からの要求を予測しながら、生産と商品流通の能率性を最大化するために、Gurobi Optimizerが最も需要があるシナリオを提供します。

適用可能なビジネス上の問題

生産管理、バッチ・トレーシング、消費期限管理、在庫管理、リソース割当、流通管理、機械・設備の配置、在庫の仕入れと再注文

関連する数理最適化問題

  • 配合・混合問題(Mixing / process engineering)
  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)
  • ネットワーク・フロー問題
  • マルチコモディティー・ネットワーク・フロー問題(Multi-commodity network flow problem)
  • 施設配置問題
  • 二次割当問題

政府機関

政府機関の意思決定は、国際的で複雑な政策問題だけではなく、日々の施策についてであっても何百万もの人々の人生および生命に直接影響します。
ここでも数理最適化は有効で、教育、輸送、インフラ、健康管理、エネルギー、レクリエーション、自然災害管理、安全、事業等を含む政府のほぼすべての部門で使われています。

適用可能なビジネス上の問題

入札、プログラムコスト分析、ネットワーク計画、交通量管理、順番管理、設備と事務所の配置計画、経済分野の計画

関連する数理最適化問題

  • 組み合せオークション問題(Combinatorial auction)
  • ネットワーク・フロー問題
  • 施設配置問題
  • 二次割当問題

機械と産業オートメ―ション

Gurobi Optimizerを活用すれば、製造業者がこれまで漠然と考えていた業務のスケジューリングや生産プロセスを数学的なモデルとしてとらえることができるようになります。このモデルの解が、戦略的プランニングの意思決定のための重要な情報となり、能率性の向上やコスト削減につながります。

適用可能なビジネス上の問題

在庫最適化、サプライチェーン・ネットワーク設計、生産計画、生産スケジューリング、出荷計画、メンテナンス計画、ロボットアーム動作設計、工場生産能力の予測、機器割当、混合生産

関連する数理最適化問題

  • 混合問題(Mixing / process engineering)
  • カッティング・ストック(裁断計画)問題
  • フローショップ・スケジューリング問題
  • ジョブショップ・スケジューリング問題
  • オープンショップ・スケジューリング問題

金属と原材料と鉱山

製造システム、化学的プロセス、機械的システムおよび人員リソースの管理────。
鉱山経営を営む企業が使用や安全に対する責任の下で、貴重な天然資源をバランスのよく利用するためにもGurobi Optimizerは使われています。

適用可能なビジネス上の問題

鉱山の運営、鉱山のカット設計、採掘スケジューリング、鉱山の露天掘り、建設、生産計画、オペレーション・プランニング、メンテナンス・スケジューリング、拠点配置計画、鉱床の最適化、埋蔵量の評価と再調査、ブロック・モデリング、設備選定

関連する数理最適化問題

  • 露天掘り鉱山問題(Open-pit mining)
  • カッティング・ストック(裁断計画)問題
  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)

製紙とパルプ

紙やパルプの製造は、社会的責任が強く求められる産業です。種蒔きから伐採、収穫、加工処理、流通、消費、そして、リサイクル資源利用等、その複雑なプロセスは長期間にわたりますが、数理最適化によってより良い意思決定が可能になります。

適用可能なビジネス上の問題

栽培計画、収穫計画、森林の運営、ロットサイズの決定、工場のオペレーション、製品管理、資源割当、メンテナンス・スケジューリング、在庫管理、流通管理、工場およびプランントの立地計画、消費者使用の分析、価格設定戦略、勤務スケジューリング

関連する数理最適化問題

  • カッティング・ストック(裁断計画)問題
  • 配合・混合問題(Mixing / process engineering)
  • ネットワーク・フロー問題

小売り

可能な限り最高の購買経験を創り出すため、適切な時間に適切な製品を適切な顧客に届けられるようにするため、Gurobi Optimizerは活用されています。
新しい店舗を支援するための一番良い可能性ある拠点はどこになるか、店舗内を最大化すべき店内レイアウトの最適化、どの製品を運ぶべきか、また、その製品に対してどのような販売促進計画を立てるべきか、在庫管理、どのマーケティング要素が顧客の行動に一番大きく影響を与えているか。数理最適化によって企業は、あらゆるシーンでより良い意思決定が可能になります。

適用可能なビジネス上の問題

拠点の選定、店舗設計、広告の設置場所、商品の展示、在庫管理、製品カテゴリーの最適化、広告とマーケティングの複合最適化、価格設定の最適化、顧客からのフィードバック分析、サプライチェーン・マネージメント、在庫の仕入れと再注文、勤務スケジューリング

関連する数理最適化問題

  • 施設配置問題
  • 二次割当問題
  • 配送ルート計画(Vehicle routing problem)

半導体

半導体製造業が運用効率を掲げ、サイクル期間を短縮し、新製品の投入を可能にするリアルタイムなスケジューリングと生産の管理にもGurobi Optimizerが使われています。数理最適化は、このダイナミックな半導体製造プロセスに求められる重要な意思決定をより強固なものにします。

適用可能なビジネス上の問題

生産スケジューリング、ツール利用計画、急ぎのロットの処理、サイクルタイム管理、製品産出計画、勤務管理、納入業者の選定、生産計画

関連する数理最適化問題

  • フローショップ・スケジューリング問題
  • ジョブショップ・スケジューリング問題
  • オープンショップ・スケジューリング問題

スポーツ・スケジューリング

シーズンごとに目まぐるしく変わる様々なデータと試合スケジュールとを俊敏に結びつけるGurobi Optimizerは、スポーツの試合のスケジューリングの分野で、科学としての偉大な芸術と考えられています。その結果が、選手や世界中のファンに与える影響はそれほど大きいのです。

適用可能なビジネス上の問題

リーグ・スケジュールの作成、選手のラインナップ・スケジューリング

関連する数理最適化問題

  • 集合カバー問題
  • 集合分割問題 (Set partitioning problem)

テレコム

通信事業者は、高い信頼性と迅速な対応力、グローバルにおける接続性、ネットワーク・キャパシティ、広範囲なサービスエリアといった客の要望に対して、顧客が払いたいと思う価格帯で提供しなければなりません。
数理最適化を導入することで、そのための戦略とネットワーク設計の課題が解決できるようになります。

適用可能なビジネス上の問題

ネットワーク設計、キャパシティ・プランニング、ネットワーク・コンフィギュレーション、基地局配置計画、設備とサービスのコンフィギュレーション、経路と設備/要素配置

関連する数理最適化問題

  • ネットワーク設計問題
  • 施設配置問題
  • 二次割当問題

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